Nouveautés mars 2026 : Enrichissement LinkedIn intelligent, pondération des critères et navigation multi-onglets

Ce mois de mars a été dense côté produit. Trois nouvelles fonctionnalités majeures arrivent sur ResumeRank, toutes nées de retours terrain de nos utilisateurs — recruteurs indépendants, cabinets et équipes RH en PME. Voici ce qui change et pourquoi ça compte.

1. Enrichissement LinkedIn : un pipeline intelligent de bout en bout

L'enrichissement LinkedIn existait déjà, mais il reposait sur la détection d'une URL dans le CV. Si le candidat ne mettait pas son lien LinkedIn, pas d'enrichissement. C'est terminé.

Ce qui change

Le nouveau pipeline fonctionne en 4 étapes automatiques :

Étape 1 — Extraction intelligente depuis le CV Gemini 2.5 Flash analyse le texte du CV et extrait le nom, les expériences récentes et — si présente — l'URL LinkedIn. Plus besoin de regex fragiles : le LLM comprend les formats variés (URL coupées sur deux lignes, liens partiels, etc.).

Étape 2 — Recherche web automatique Si aucune URL LinkedIn n'est trouvée dans le CV, ResumeRank lance une recherche web ciblée via Gemini 2.5 Flash + le moteur Exa, filtrée exclusivement sur linkedin.com. La requête utilise le nom du candidat et sa dernière entreprise pour maximiser la précision.

Étape 3 — Scraping du profil Une fois l'URL identifiée, Apify extrait les données publiques du profil : expériences, compétences validées, recommandations managers, certifications, tests de langues.

Étape 4 — Validation par IA C'est la nouveauté clé : avant d'intégrer les données LinkedIn à l'analyse, un dernier appel à Gemini 2.5 Flash compare sémantiquement le CV et le profil scrapé. Si le nom ne correspond pas, si les expériences divergent trop, le profil est rejeté automatiquement. Fini les cas où un mauvais profil LinkedIn pollue l'analyse.

Résultats concrets

Sur notre dernier batch de test (9 CV) :

Le taux de faux positifs est passé de ~15% à 0% grâce à la validation par IA. Les cas de Julie Briman (profil scrapé vide) et de Brelotte Fall (mauvais profil détecté) — qui auraient été intégrés à tort avec l'ancien système — sont maintenant automatiquement écartés.

Traçabilité complète

Chaque analyse stocke désormais en base de données :

• linkedin_url : l'URL du profil trouvé (ou null)
• linkedin_source : la source (cv ou perplexity-search)
• linkedin_pipeline_trace : le détail complet du pipeline pour debugging

C'est un vrai plus pour les cabinets qui ont besoin de traçabilité dans leurs processus.

2. Pondération personnalisée des critères de scoring

Jusqu'ici, les 5 critères d'évaluation (expérience, compétences, formation, langues, soft skills) avaient des poids par défaut. Problème : un poste de développeur senior et un poste de commercial junior n'ont pas les mêmes priorités.

Ce qui change

Vous pouvez maintenant personnaliser le poids de chaque critère directement depuis la création du poste ou depuis la page de gestion du poste.

Deux modes d'ajustement :

1. Curseurs — Glissez pour ajuster visuellement le pourcentage de chaque critère
2. Saisie directe — Cliquez sur le pourcentage affiché et tapez la valeur exacte au clavier (ex : 35%)

Logique de validation :

• Quand vous utilisez la saisie directe, les autres critères ne bougent pas automatiquement — vous gardez le contrôle total
• Un message d'avertissement s'affiche si la somme n'est pas égale à 100% (ex : "La somme est de 85%. Il manque 15% à répartir.")
• Le bouton Enregistrer est désactivé tant que le total n'est pas à 100%

Exemple concret

Pour un poste de QA Tester orienté IA (le cas de Justine chez Hector Kitchen) :

En augmentant le poids des compétences techniques à 40%, les candidats avec une vraie expertise en testing/IA remontent naturellement dans le classement, même si leur parcours académique est moins conventionnel.

3. Navigation multi-onglets pour comparer les candidats

Un retour simple mais qui change l'expérience au quotidien : vous pouvez maintenant ouvrir plusieurs fiches candidats en même temps via clic molette ou Ctrl+clic.

Avant

Clic sur un candidat → lecture → retour arrière → clic sur un autre → lecture → retour arrière. Fastidieux.

Après

Ctrl+clic sur 5 candidats → 5 onglets ouverts → comparaison libre entre les profils. Naturel.

Techniquement, les cartes candidats utilisent désormais le composant Next.js <Link> au lieu d'un onClick JavaScript, ce qui restaure les comportements natifs du navigateur (clic molette, Ctrl+clic, clic droit > "Ouvrir dans un nouvel onglet").

4. Améliorations sous le capot

Quelques changements moins visibles mais importants :

• Modèle d'analyse mis à jour : Gemini 3.1 Flash Lite pour les comptes payants (via OpenRouter)
• Traductions FR/EN complètes : Toutes les nouvelles fonctionnalités sont disponibles en français et en anglais
• Meilleure fiabilité batch : Le traitement de 50+ CV en une fois est plus stable, avec moins de cas de CV "perdus"
• Messages d'erreur traduits : Les messages d'erreur dans le CreateJobModal, la page d'analyse et le loader sont maintenant localisés

Ce que ça change pour vous

Ces améliorations sont disponibles immédiatement pour tous les utilisateurs sur plan Fondateur. L'enrichissement LinkedIn nécessite un compte payant ; la pondération des critères et la navigation sont accessibles à tous.

Ces nouveautés répondent à vos besoins ? Testez-les maintenant sur votre prochain recrutement ou contactez-nous pour un retour personnalisé.